高级分析，助力地产行业数字化、智能化转型升级

在红利衰竭的市场环境下，各大房地产企业面临着更加复杂的市场环境，企业内部的经营管理水平成为影响业绩的关键因素。随着人工智能的发展，地产行业的商业模式也不仅仅是以前的传统方式，越来越多的企业开始注意到高级分析带来的新机遇。

高级分析能否在房地产领域成功运用，我们可以从：1、数据；2、样本；3、问题类型三个角度评估。

从数据角度看，宏观、产业、消费、地理、人口、交通等方面的数据构成了地产行业决策分析的数据集，可利用的数据维度比较丰富，有重组的可挖掘和组合的高价值信号。从样本角度看，市场上有非常多成功、失败商业案例可以作为样本，而且这些样本看得见、摸得着，且可以实地考察（实地采集数据信息），非常有利于高质量“好”、“坏”样本集的构建，为模型训练打下坚实基础；3、从问题类型角度看，地产行业核心决策聚焦于对未来价值趋势的预判，最优化方案的确定等方面，是高级分析中的时序预测和数学优化算法的高质量应用场景。

综上，高级分析在地产行业应用的前提条件基本都能得到很好的满足，潜力巨大。但我们必须也要看到，地产行业的项目往往也具有相当大的特殊性，因此，在应用高级分析的时候，也要注意专家意见这个权变因素与机器分析的无缝结合，这样才能最大化发挥高级分析的作用和价值。

成功的品牌离不开精准的市场定位，可以这样说，一个成功的市场定位，能够使一个企业的品牌加倍快速成长，而基于高级分析的市场数据分析和调研是企业进行品牌定位的第一步。房地产行业企业要想在无硝烟的市场中分得一杯羹，需要高级分析提供更多的决策支撑，拓宽房地产行业调研数据的广度和深度，从高级分析中了解房地产行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上，提出更好的解决问题的方案和建议，保证企业品牌市场定位独具个性化，提高企业品牌市场定位的行业接受度。

企业想进入或开拓某一区域房地产行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进入或者开拓这块市场。如果适合，那么这个区域人口是多少？消费水平怎么样？客户的消费习惯是什么？市场对产品的认知度怎么样？当前的市场供需情况怎么样？公众的消费喜好是什么等等，这些问题背后包含的海量信息构成了房地产行业市场调研的大数据，对这些大数据的分析就是我们的市场定位过程。