七月的北京，骄阳似火，万物竞发。炽热的阳光映照着首都北京蓬勃涌动的创新活力，也点燃了人工智能产业新一轮发展的澎湃热潮。在全球科技竞争加速重塑、人工智能深度改变产业格局的关键节点，一场汇聚全球智慧、链接产业生态、推动技术落地的人工智能盛会如约而至。2026年7月8日，以“连接AI产业·链动全球”为主题的2026全球人工智能大会（GAIC）在北京中关村国际技术交易中心盛大启幕。来自全球人工智能领域的技术领袖、产业巨头、资本机构、学术专家、政策制定者以及创新企业代表齐聚一堂，共同围绕算力基础设施、AI芯片、大模型、多模态技术、智能体、具身智能、行业数字化等前沿方向展开深度交流，推动人工智能从技术突破走向产业落地，从单点创新走向全球协同。在大会开幕当日，瑞泊公司联合创始人苟甜博士应邀出席，并发表题为《硅基员工入职指南：从工具调用到业务闭环》的主题报告。在四十多分钟的主题报告中，苟甜博士观点鲜明——“用好AI Agent，本质上不是一次采购，而是一次"招聘"——企业真正要做的，是像培养一名新员工那样，去招募、培训和评估AI。”
三个让人清醒的数字
在演讲开始时，苟甜博士抛出了三组数据，把当前AI落地的真实处境讲得直白：
近八成企业正在部署——Gartner预测，到2026年底，将近80%的企业都会部署至少一类AI智能体，Agent已经从尝鲜阶段进入普及期；但与此同时，约四成项目走向失败，多数因为缺乏评估体系与管理机制，停留在演示阶段、进不了正式生产；而企业级Agent项目真正见效的中位时间，需要五个多月——远不是"插上就能用"的。
"部署了一堆Agent，却迟迟等不来一个真正能干活的'员工'。"苟甜博士说，这正是当下许多企业的共同困境，也是她这场分享想要回答的唯一问题：如何把这些Agent项目，构建成一个真正能胜任岗位工作的"硅基员工"。
为什么是现在
苟甜博士从三个角度，解释了为什么AI Agent的竞争正在进入一个全新阶段。
其一，各家大模型的能力差距正在快速缩小。她打了个比方：把模型训练比作教育，同一梯队的模型就像同届毕业生，"智力"水平已经相差无几，之后谁强谁弱，看的是在具体岗位上的发挥，而不是"学历"高低。数据也印证了这一点——2026年1月，全球头部10个大模型在标准测试上的分差只有3分；开源与闭源模型在编程能力上的差距，18个月内从二十多个百分点缩到了个位数。"模型选哪家，影响越来越小；怎么用，才是关键。"
其二，AI能独立完成的任务时长在飞速增长。2024年年中，GPT-4o能自主连续工作大约4分钟；到2026年3月，顶尖模型的可靠工作时长已经达到16小时，不到两年增长约240倍。"16小时意味着什么？意味着一个完整工作日的活，第一次可以在技术上真正托付给AI。"
其三，用户的行为已经明显转变。OpenAI的数据显示，同一个模型，需要AI自主完成任务的比例，在个人用户中是16.5%，在企业用户里升到63.3%，在OpenAI内部更高达99.8%。"用户已经不满足于'问AI'，而是在实实在在地'给AI派活'。"
苟甜博士总结道：模型的能力决定了下限，而模型之上'怎么用'，才决定上限。
换电机没用，重排产线才有用
为了说明"怎么用"的重要性，苟甜博士引用了一个经济史上的经典案例：工业革命早期，工厂引入电力时，只是把蒸汽机换成电动机，厂房布局一动不动，结果效率提升非常有限；真正的生产力飞跃，发生在工厂用电力重新设计了整条产线之后。
"今天大多数企业用AI的方式，其实就是在'换电机'——把一个聊天框嵌进老系统，流程和分工一点没动。"她认为，真正有价值的做法，是围绕AI重新设计工作流，按"委派—执行—验收"的逻辑，重新组织岗位与流程。这就像当年重排产线一样，才能释放出量级不同的效率。
核心理念：把AI当"员工"，让它继承"组织记忆"
演讲的核心，落在一个朴素却有力的比喻上：把AI当成一名员工来经营。
苟甜博士指出，一位专家真正的价值，在于多年积累下来的经验与判断。人类员工往往要在一个领域"泡"上十年才能成为专家，而AI员工，可以通过"继承组织记忆"一步到位地获得这些沉淀——企业的历史数据、业务系统、内部文档、流程规则，乃至老专家的判断方式。"经验不再需要用时间去熬，只需要被'接入'。"
基于这一理念，瑞泊公司把AI员工的"入职"做成了一套标准化流程：像对待一名真人那样，为它定岗、培训、授权、配预算、报进度、做考核、建档案；再用一套可量化的标准，去持续评估它是否真的在创造价值——不是看和它聊了多少轮，而是看它实际产出了多少工作、敢不敢把一整天的活整块交给它。
在苟甜博士看来，这背后其实是一道留给所有管理者的新课题：给硅基员工，定岗、定责、定考核。"大多数Agent项目之所以失败，往往不是因为模型不够好，而是缺少一套把它'当员工来管理'的方法。"
"超脑"：让AI真正懂一个行业、一家公司、一个岗位
要让AI员工在真实业务中上岗，还需要一个承载"组织记忆"的底座。苟甜博士介绍，瑞泊把它称为"超脑"，并分为三个层次：行业超脑沉淀的是行业知识、专业模型与合规规则；企业超脑沉淀的是一家公司自己的数据、流程与权限体系；岗位超脑沉淀的则是某个具体岗位的职责、上下文与技能。
"我们把通用大模型当作底座，而不是对手；真正把组织记忆做扎实，才是护城河。"苟甜博士表示，业务越复杂、合规要求越高、系统越封闭的场景——比如金融、医疗、工业——通用产品越难进入，行业超脑的价值也就越大。据悉，瑞泊公司自2018年起研发预训练大模型，是国内最早进入这一领域的团队之一，瑞泊公司定位为超脑的架构者，是中国超脑概念的提出者、四层架构的设计者，其企业/行业超脑广泛服务于国家金融、航运、工业、政务、医疗、教育等关键行业的头部企业。
给企业的三步建议与未来展望
面向在场的产业伙伴，苟甜博士给出了一条特别朴素、可落地的"硅基员工入职三步法"：第一步，选岗定责，挑一个高价值岗位，把职责写成可测试的验收标准；第二步，继承记忆，盘点企业的经验资产，打包成材料包；第三步，试用转正，小范围试跑、可审计、随时可叫停。
她也描绘了自己所相信的未来：每个行业，都会有自己的行业超脑；每个企业，都会有自己的企业超脑；每个岗位，都会有硅基员工与真人并肩工作；组织的形态，也将从传统的金字塔，走向"碳基＋硅基"的混合团队。
"工具在等指令，员工在跑循环。好员工，从继承组织记忆的第一天开始。"苟甜博士以这句话为演讲作结。
共筑生态：推动AI价值从技术走向产业
演讲最后，苟甜博士总结道：“AI Agent的成熟与普及，是一项需要技术提供商、行业企业、学术界乃至政策制定者共同参与的生态系统工程。瑞泊公司愿以自身在"高可靠AI Agent引擎"上的探索与实践，与产业各界开放合作，共同深耕智能体核心技术、破解落地鸿沟。”
她强调，全球人工智能大会这样汇聚全球智识的舞台至关重要，它为前沿技术提供了与产业需求直接对话的契机。瑞泊公司期待通过此次分享，与更多伙伴共探创新落地与产业生态的构建，携手推动人工智能技术从研发走向深度的商业化、规模化应用，让智能体的价值在千行百业中持续兑现。
瑞泊(XrayBot)定位为「行业超脑」构建者，领先的人工智能国家高新技术企业、专精特新企业、国家双软认证企业、科研成果转移转化基地、「北京市通用人工智能产业创新伙伴计划成员」大模型伙伴成员企业，2025年国家重点研发计划中标单位，国家级科研机构科技成果转移转化一等奖获得者，2024中关村论坛年会北京市人工智能行业大模型创新应用大赛一等奖获得者，2023年中国十大大模型案例及国家特色产业集群赋能典型案例大奖获得者、中国AI金雁奖“技术创新大奖”获得者。瑞泊坚守人工智能核心技术多年，2018年起即与国际主流的AI实验室同步开始了大模型技术的研发，是中国最早进入这一领域的机构之一。瑞泊「行业超脑」及「VIDYA」智慧认知大模型专注垂直行业领域，2026年3月发布「VIDYA X2」行业推理大模型并发布全栈智算一体机，服务金融、航运、工业、政务、医疗、教育、IT运维等众多行业，为企业集团、政府机构、城市建设“量身定制”注重降本增效及价值创造的数字化建设及转型解决方案。面向各垂直行业关键业务流程，瑞泊“嵌入式”的合作模式长期陪同客户逐步实现“一切业务数据化，一切数据业务化”的真正数字化转型。瑞泊核心团队的成员均来国内外著名高校相关领域的教授或博士，他们或曾担任世界五百强高科技企业的核心高管，或曾为国家级科研机构的学术领导者及技术专家；同时，瑞泊联合国家顶尖科研机构成立了联合试验室，确保了所交付项目理念的前瞻性与技术的先进性。瑞泊是中国目前在行业大模型领域中进入行业数量、获得商业合同数量、订单金额及与各大行业头部企业成立联合实验室数量领先的AI专业公司。瑞泊所有的产品均基于完全自主知识产权的核心技术，注重复杂业务逻辑与人工智能技术深度融合，善于将人类智能与机器智能无缝衔接，共生互补。伴随着全球范围内大模型等关键技术的突破以及瑞泊「VIDYA」智慧认知大模型的大规模商用，通用人工智能（AGI）及激动人心的全数字化世界正加速到来，瑞泊始终与您相伴，拥抱未来！
