在红利衰竭的市场环境下，各大房地产企业面临着更加复杂的市场环境，企业内部的经营管理水平成为影响业绩的关键因素。随着人工智能的发展，地产行业的商业模式也不仅仅是以前的传统方式，越来越多的企业开始注意到高级分析带来的新机遇。

在制造行业中，工业4.0（Industry 4.0）不仅仅是一个流行词，它已成为一种新的现实。新型冠状病毒的爆发加速了这一现实的到来。在新型冠状病毒爆发的前三个月中，企业和消费者都适应了网络世界，数字技术的发展速度相当于十年间的发展速度。

之前的文章中我们简单列举了人工智能技术在金融领域的应用，金融行业因本身与数据有高度的相关性，自然而然地成为了大数据和人工智能技术最先落地的领域，那么在其他领域，人工智能技术是如何赋能的呢？农业，随着人类社会的发展，可以说是最古老的行业之一，农产品期货也是世界上最古老的期货品种。农产品的价格随着全球极端天气的加剧而波动性愈发频繁，大面积农产品的价格随产量波动。

上次我们通过实例简单介绍了爱科思瑞铂特利用人工智能技术赋能证券行业数字化转型的部分实践经验。金融行业因本身与数据有高度的相关性，自然而然地成为了大数据和人工智能技术最先落地的领域。而在除证券行业的其他金融领域，我们也有着成型的解决方案，之前...

2020年新冠疫情给企业带来了巨大经营压力的同时，也更加凸显了数字化转型的价值。数字化不仅能实现远程运维，在提高效率的同时提升业务韧性，还能促进可持续发展。在此过程中，软件正发挥着越来越重要的作用。

NLP (Natural Language Processing) 自然语言处理，作为人工智能和语言学领域的交叉学科，自然语言处理简单来说，就是把自然语言（如英语或汉语普通话）转换成计算机能够用于理解这个世界的数据（数字）。